Понимание SQL. Глава Вставка Одного Запроса Внутрь Другого. [rpilot62.ru]

Вложенные запросы в проверочных ограничениях

Вложенный запрос – это запрос, который находится внутри другого SQL запроса и встроен внутри условного оператора WHERE.
Данный вид запросов используется для возвращения данных, которые будут использоваться в основном запросе, как условие для ограничения получаемых данных.
Вложенные запросы должны следовать следующим правилам:

  • Вложенный запрос должен быть заключён в родительский запрос.
  • Вложенный запрос может содержать только одну колонку в операторе SELECT.
  • Оператор ORDER BY не может быть использован во вложенном запросе. Для обеспечения функционала ORDER BY, во вложенном запросе может быть использован GROUP BY.
  • Вложенные запросы, возвращающие более одной записи могут использоваться с операторами нескольких значений, как оператор IN.
  • Вложенный запрос не может заканчиваться в функции.
  • SELECT не может включать никаких ссылок на значения BLOB, ARRAY, CLOB и NCLOB.
  • Оператор BETWEEN не может быть использован вместе с вложенным запросом.

Примеры:

Вложенный запрос имеет следующий вид:

Предположим, что у нас есть таблица developers, которая содержит следующие записи:

Попробуем выполнить следующий вложенный запрос:

Предположим, что у нас есть клон таблицы developers, который имеет имя developers_clone и имеет следующую структуру:

И не содержит данных:

Теперь попробуем выполнить для этой же таблицы следующий запрос:

В результате выполнения данного запроса таблица developers_clone будет содержать следующие данные:

Другими словами, мы скопировали все данные из таблицы developers в таблицу developers_clone.

Теперь мы изменим данные в таблице developers воспользовавшись данными из таблицы developers_clone с помощью следующего запроса:

В результате этого наша таблица содержащая изначальные данные:

Будет хранить следующие данные:

И наконец, попробуем выполнить удаление данных из таблицы с помощью вложенного запроса:

В результате таблица developers содерит следующие записи:

Очистим таблицу developers:

Таблица пуста:

Теперь восстановим данные таблицы developers, с помощью резервной таблицы developers_clone используя следующий запрос:

Наша таблица developers имеет исходный вид:

На этом мы заканчиваем изучение вложенных запросов.
В следующей статье мы рассмотрим использование последовательностей.

Сложные SQL запросы. Вложенные запросы, объединения, представления

⇐ ПредыдущаяСтр 8 из 8

Часто при выборке данных бывает необходимо объединить информацию из нескольких связанных таблиц. Сделать это можно посредством вложенных запросов, либо при помощи соединения с помощью SQL.

Вложенные запросы

В рамках нашего примера, допустим, что нам понадобилось узнать имена узлов, которые посещали сайт www.dom2.ru. Требуемую информацию можно получить запросом:

SELECT hst_name FROM hosts WHERE hst_pcode IN (SELECT vis_hstcode FROM visits, sites WHERE (sit_pcode = vis_sitcode) AND (sit_name LIKE ‘www.dom2.ru’));

Рассмотрим этот запрос более пристально.

Первый оператор SELECT нужен для выборки имен узлов. Чтобы выбрать требуемые нам имена, в запросе указана секция WHERE, в которой первичный ключ таблицы «Узлы» (hst_pcode) проверяется на принадлежность множеству (оператор IN). Судя по всему, множество для проверки на принадлежность должен вернуть второй оператор SELECT, находящийся в скобках. Рассмотрим его отдельно:

SELECT vis_hstcode FROM visits, sites WHERE (sit_pcode = vis_sitcode) AND (sit_name LIKE ‘www.dom2.ru’)

Для содержимого таблиц в нашем примере, вложенный запрос вернет следующее множество значений

Как видно из списка полей для выборки, запрос возвращает одно поле — vis_hstcode. Это коды узлов из таблицы «Посещения» (visits). Но после слова FROM указано две таблицы — visits и sites. Это нужно для удобства. Дело в том, что имена сайтов хранятся в таблице «Сайты» (sites), а в таблице «Посещения» — только идентификаторы сайтов. Таким образом, чтобы выбрать из таблицы «Посещения» данные только для сайта www.dom2.ru — мы связали две таблицы и указали в условии привычное для человека имя сайта. Подробнее о связывании речь пойдет чуть ниже.

Сложные SQL запросы. Вложенные запросы, объединения, представления

Таким образом, запрос, вернувший нам коды узлов будет являться вложенным запросом.

Для содержимого таблиц в нашем примере, итоговый результат будет следующим

Соединение с помощью SQL

Как и говорилось выше, одним из способов выборки данных из нескольких таблиц является соединение таблиц с помощью SQL. Основная цель такого соединения — создание нового отношения, которое будет содержать данные из двух или более исходных отношений.

Внутреннее соединение

Рассмотрим пример:

SELECT hst_name, sit_name, vis_timestamp FROM hosts, visits, sites WHERE (hst_pcode = vis_hstcode) AND (vis_sitcode = sit_pcode)

Данный запрос вернет следующие данные

hst_name sit_name vis_timestamp
ws1 www.dom2.ru 2012-08-01 07:59:58.209028
ws1 www.vkontakte.ru 2012-08-01 08:00:10.315083
1-1 www.vkontakte.ru 2012-08-01 08:00:20.025087
1-2 www.opennet.ru 2012-08-01 08:00:26.260159

В этом примере из трех таблиц (hosts, visits, sites) выбирается по одному полю и создается новая таблица, в которой будут собраны имена узлов, посещаемых сайтов и время посещений. Представление соединяемых данных регламентируется условиями в операторе WHERE. Видно, что имеется два условия, которые соединяют три таблицы. Поскольку в таблице посещений (visits) вместо имени узла и наименования сайта указаны их идентификаторы, при соединении таблиц мы добавляем условие, чтобы связать по идентификаторам данные и тогда все встанет на свои места. Если по каким-то причинам, вопреки ссылочной целостности в таблице посещений будут находиться записи с идентификатором несуществующего узла или сайта, они не появятся в результирующем наборе данных запроса в этом примере.

Указанный выше пример немного упрощен и из-за немного упрощения теряется наглядность. Более наглядная форма запроса, соединяющего несколько таблиц и возвращающего тот же самый набор данных будет иметь вид

SELECT hst_name, sit_name, vis_timestamp FROM hosts JOIN visits ON (hst_pcode = vis_hstcode) JOIN sites ON (vis_sitcode = sit_pcode);

В запросе присутствует два оператора JOIN… ON. Поскольку «Join» можно перевести как «соединение» или «объединение», этот пример более красноречив. Если попытаться перевести текст SQL-запроса на русский, получится что-то вроде

ВЫБРАТЬ (поля) hst_name, sit_name, vis_timestamp ИЗ (таблицы) hosts СОЕДИНИВ (с таблицей) visits ПО (условию) (hst_pcode = vis_hstcode) СОЕДИНИВ (с таблицей) sites ПО (условию) (vis_sitcode = sit_pcode);

Русские слова в круглых скобках добавлены для облегчения понимания работы запроса. Вы можете использовать любой из вышеперечисленных способов написания запросов.

Внешнее соединение

Использованные выше способы соединения таблиц называются внутреннее соединение (inner join). У такого способа соединения есть недостатки . Например, если у нас не было посещений на один из сайтов, либо один из узлов не совершил ни одного посещения, то в результирующем наборе данных сайт или узел будут отсутствовать. В примере выше видно, что сайт www.yandex.ru отсутствует в данных, равно как и узел 1-3.Иногда это нежелательно и в таких случаях используют внешнее соединение (outer join). Внешнее соединение может быть левым (left join) и правым (right join). Сторона соединения (левая или правая) соответствует таблице, данные из которой будут выбираться полностью. Таким образом, при использовании LEFT JOIN, данные из таблицы слева от оператора JOIN будут выбираться полностью. Закрепим это примером. Допустим, надо выбрать ВСЕ узлы и связанные с ними посещения. Сделать это можно посредством запроса

SELECT hst_name, vis_timestamp FROM hosts LEFT JOIN visits ON (hst_pcode = vis_hstcode);

Обратите внимание на данные, которые вернутся в ответ на запрос

hst_name vis_timestamp
ws1 2012-08-01 07:59:58.209028
ws1 2012-08-01 08:00:10.315083
1-1 2012-08-01 08:00:20.025087
1-2 2012-08-01 08:00:26.260159
1-3  

Видно, что узлу 1-3 не соответствует ни одно посещение, но он все равно в списке. Аналогичным образом работает RIGHT JOIN. Запрос, который вернет тот же набор данных можно записать с использованием RIGHT JOIN:

SELECT hst_name, vis_timestamp FROM visits RIGHT JOIN hosts ON (hst_pcode = vis_hstcode);

В этом случае, надо сменить LEFT JOIN на RIGHT JOIN и поменять местами таблицы visits и hosts в запросе.

Использование UNION

Иногда бывает нужно получить два списка записей из таблиц в виде одного. Для этой цели может быть использовано ключевое слово UNION, которое позволяет объединить результирующие наборы данных двух запросов в один набор данных. Допустим, надо получить некоторый список, в котором были бы узлы сети и имена сайтов. Таблицы разные, соответственно и запросы будут разными. Как объединить все в один набор данных? Легко, но есть определенные требования к такому «склеиванию» запросов:

§ запросы должны содержать одинаковое число полей;

§ типы данных полей объединяемых запросов так же должны совпадать.

В остальном же, использование UNION не является сложным. Например, чтобы получить список имен узлов и имен сайтов в виде одного набора данных, выполним такой запрос:

SELECT hst_name AS name FROM hosts UNIONSELECT sit_name AS name FROM sites;

При таком подходе возможны проблемы с сортировкой записей. Чтобы список сайтов шел после списка узлов, можно умышленно добавить целочисленное поле, где указывать номер, который будет участвовать в сортировке. Например

SELECT 1 AS level, hst_name AS name FROM hosts UNIONSELECT 2 AS level, sit_name AS name FROM sitesORDER BY level, name;

Условия EXISTS и NOT EXISTS

Иногда бывает необходимо выбрать из таблицы записи, которым соответствуют (или не соответствуют) записи в других таблицах. Допустим, что нам нужен список сайтов, на которые не было посещений. Получить такой список можно запросом

SELECT sit_name FROM sites WHERE ((SELECT COUNT(*) FROM visits WHERE vis_sitcode = sit_pcode) = 0);

Для нашего примера, список будет коротким:

Запрос работает следующим образом:

§ из таблицы sites выбирается код сайта и его наименование;

§ код сайта передается во вложенный запрос, который считает записи с этим кодом в таблице visits;

§ функция COUNT(*) сосчитает записи и вернет их количество, который будет передано в условие;

§ при истинности условия (количество записей равно 0) имя сайта добавляется в список.

Если некоторым этот запрос покажется непонятным, то можно добиться тех же результатов посредством запроса с использованием NOT EXISTS:

SELECT sit_name FROM sites WHERE NOT EXISTS (SELECT vis_pcode FROM visits WHERE vis_sitcode = sit_pcode);

Выражение NOT EXISTS (на мой взгляд) вносит дополнительную ясность и более доступно для понимания. Аналогично работает выражение EXISTS, которое проверяет наличие записей.

Представления (VIEW)

Представления (VIEW) используются для обеспечения возможности сохранения сложного запроса на сервере под указанным именем.

Допустим, вам часто приходится запрашивать данные, набирая объемный запрос. Если подойти к проблеме прогрессивно, то можно создать представление. Делается это несложно. Например,

CREATE VIEW show_dom2 ASSELECT hst_name FROM hosts WHERE hst_pcode IN (SELECT vis_hstcode FROM visits, sites WHERE (sit_pcode = vis_sitcode) AND (sit_name LIKE ‘www.dom2.ru’));

Собственно, всё. Внимательный наблюдатель, наверное, заметил, что по-сути, можно взять запрос и в самом начале добавить слова «CREATE VIEW <имя> AS». Именно по такому принципу можно рекомендовать создание представлений. Создайте запрос, убедитесь в его работоспособности и потом допишите все необходимое, чтобы сохранить этот запрос на сервере как представление. Единственный недостаток использования представлений заключается в том, что некоторые особо сложные приемы написания запросов могут не работать в представлениях. К сожалению, в документации по postgreSQL очень мало сведений о представлениях и однозначно узнать, что можно использовать, а что нет вы сможете методом проб и ошибок. Сохранив запрос на сервере как представление, вы сможете выполнить его сколько угодно раз, запросом типа

SELECT * FROM show_dom2;

Важно отметить, что при выполнении запроса, который выбирает данные из представления — данные выбираются из таблиц посредством запроса, который хранится в представлении. Представление является полностью динамическим и данные, возвращаемые представлением будут актуальными при обновлении данных в таблицах. Удалить представление можно запросом типа

DROP VIEW show_dom2;

 

 

Заключение

данные отчет запрос заказ

В данной курсовой работе была разработана база данных "Склад канцтоваров", содержащая всю необходимую информацию о товарах, покупателях, поставщиках и заказах.

С помощью моей базы можно без затруднений и специальных знаний вести базу данных, которая позволяет делать все операции с клиентами, заказами, производителями. То есть добавлять, изменять, обновлять, удалять и просматривать все имеющиеся и вводимые данные. На основе базы данных были составлены запросы и отчеты.

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

 

ПРИЛОЖЕНИЕ А

 

ПРИЛОЖЕНИЕ Б

 

ПРИЛОЖЕНИЕ В

⇐ Предыдущая12345678

Читайте также:


Каждый веб-разработчик должен знать SQL, чтобы писать запросы к базам данных. И, хотя, phpMyAdmin никто не отменял, зачастую необходимо испачкать руки, чтобы написать низкоуровневый SQL.

Именно поэтому мы подготовили краткий экскурс по основам SQL. Начнем же!

1. Создание таблицы

Для создания таблиц предназначена инструкция . В качестве аргументов должно быть задано название столбцов, а также их типы данных.

Создадим простую таблицу по имени month. Она состоит из 3 колонок:

  • id – Номер месяца в календарном году (целое число).
  • name – Название месяца (строка, максимум 10 символов).
  • days – Количество дней в этом месяце (целое число).

Вот как будет выглядеть соответствующий SQL запрос:

Также при создании таблиц целесообразно добавить первичный ключ для одной из колонок. Это позволит держать записи уникальными и ускорит запросы на выборку. Пусть в нашем случае уникальным будет название месяца (столбец name)

Тип данных Описание
CHAR Строка фиксированной длины, состоящая из 1-255 символов
TEXT Может хранить не более 65 535 символов
Тип данных Описание
TINYINT Может хранить числа от -128 до 127
SMALLINT Диапазон от -32 768 до 32 767
MEDIUMINT Диапазон от -8 388 608 до 8 388 607
INT Диапазон от -2 147 483 648 до 2 147 483 647
FLOAT Число с плавающей точкой
Тип данных Описание
DATE Значения даты
DATETIME Значения даты и времени с точностью до минты
TIME Значения времени

2. Вставка строк

Теперь давайте заполнять нашу таблицу months полезной информацией. Добавление записей в таблицу производится через инструкцию . Есть два способа записи этой инструкции.

Первый способ не указать имена столбцов, куда будут вставлены данные, а указать только значения.

Этот способ записи прост, но небезопасен, поскольку нет гарантии, что по мере расширения проекта и редактировании таблицы, столбцы будут располагаться в том же порядке, что и ранее. Безопасный (и в тоже время более громоздкий) способ записи инструкции требует указания как значений, так и порядка следования столбцов:

Здесь первое значение в списке VALUES соответствует первому указанному имени столбца и т.д.

3. Извлечение данных из таблиц

Инструкция — наш лучший друг, когда мы хотим получить данные из базы данных. Она используется очень часто, так что отнеситесь к этому разделу очень внимательно.

Самый простое использование инструкции — запрос, который возвращает все столбцы и строки из таблицы (например, таблицы по имени characters):

Символ звездочка () означает, что мы хотим получить данные из всех столбцов. Так базы данных SQL обычно состоят из более чем одной таблицы, то требуется обязательно указывать ключевое слово , следом за которым через пробел должно следовать название таблицы.

Иногда мы не хотим получить данные не из всех столбцов в таблице. Для этого, вместо звездочки () мы должны через запятую записать имена желаемых столбцов.

Кроме того, во многих случаях мы хотим, чтобы полученные результаты были отсортированы в определенном порядке. В SQL мы делаем это с помощью . Он может принимать опциональный модификатор – (по-умолчанию) сортирующий по возрастанию или , сортирующий по убыванию:

При использовании убедитесь, что оно будет последним в инструкции . В противном случае будет выдано сообщение об ошибке.

4. Фильтрация данных

Вы узнали, как выбрать из базы данных с помощью SQL запроса строго определенные столбцы, но что если нам нужно получить еще и определенные строки? На помощь здесь приходит условие , позволяющее нам фильтровать данные в зависимости от условия.

В этом запросе мы выбираем только те месяцы из таблицы month, в которых больше 30 дней с помощью оператора больше (>).

Оператор Проверка
= Равенство
<> Неравенство
!= Неравенство
< Меньше
<= Меньше или равно
!< Не меньше
> Больше
>= Больше или равно
!> Не больше
BETWEEN Вхождение в диапазон
IS NULL Проверка на пустое значение

5. Расширенная фильтрация данных. Операторы AND и OR

Ранее мы использовали фильтрацию данных с использованием одного критерия. Для более сложной фильтрации данных можно использовать операторы и и операторов сравнения (=,<,>,<=,>=,<>).

Здесь мы имеем таблицу, содержащую четыре самых продаваемых альбомов всех времен. Давайте выберем те из них, которые классифицируются как рок и у которых менее 50 миллионов проданных копий. Это можно легко сделать путем размещения оператора между этими двумя условиями.

6. In/Between/Like

WHERE также поддерживает несколько специальных команд, позволяя быстро проверять наиболее часто используемые запросы. Вот они:

  • – служит для указания диапазона условий, любое из которых может быть выполнено
  • – проверяет, находится ли значение в указанном диапазоне
  • – ищет по определенным паттернам

Например, если мы хотим выбрать альбомы с поп и соул музыкой, мы можем использовать .

Если мы хотим получить все альбомы, изданные между 1975 и 1985годами, мы должны записать:

7.

Функции

SQL напичкан с функциями, которые делают разные полезные вещи. Вот некоторые из наиболее часто используемых:

  • – возвращает количество строк
  • – возвращает общую сумму числового столбца
  • – возвращает среднее значение из множества значений
  • / – получает минимальное / максимальное значение из столбца

Чтобы получить самый последний год в нашей таблице мы должны записать такой SQL запрос:

8. Подзапросы

В предыдущем пункте мы научились делать простые расчеты с данными. Если мы хотим использовать результат от этих расчетов, нам не обойтись без вложенных запросов. Допустим, мы хотим вывести artist, album и release year для старейшего альбома в таблице.

Мы знаем, как получить эти конкретные столбцы:

Мы также знаем, как получить самый ранний год:

Все, что нужно сейчас, — это объединить два запроса с помощью WHERE:

9. Объединение таблиц

В более сложных базах данных существует несколько таблиц, связанных друг с другом. Например, ниже представлены две таблицы о видеоиграх (video_games) и разработчиков видеоигр (game_developers).

В таблице video_games есть колонка разработчик (developer_id), но в ней содержится целое число, а не имя разработчика. Это число представляет собой идентификатор (id) соответствующего разработчика из таблицы разработчиков игр (game_developers), связывая логически два списка, что позволяет нам использовать информацию, хранящуюся в них обоих одновременно.

Если мы хотим создать запрос, который возвращает все, что нужно знать об играх, мы можем использовать для связи колонок из обеих таблиц.

Это самый простой и наиболее распространенный тип . Есть несколько других вариантов, но они применимы к менее частым случаям.

10.

Руководство по SQL. Вложенные запросы.

Алиасы

Если вы посмотрите на предыдущий пример, то вы заметите, что существуют две колонки называемые name. Это сбивает с толку, так что давайте установим псевдоним одного из повторяющихся столбцов, например, name из таблицы game_developers будет называться developer.

Мы также можем сократить запрос задав псевдонимы имен таблиц: video_games назовем games, game_developersdevs:

11. Обновление данных

Часто мы должны изменить данные в некоторых строках. В SQL это делается с помощью инструкции . Инструкция состоит из:

  • Таблицы, в которой находится значение для замены;
  • Имен столбцов и их новых значений;
  • Выбранные с помощью строки, которые мы хотим обновить. Если этого не сделать, то изменятся все строки в таблице.

Ниже приведена таблица tv_series с сериалами с их рейтингом. Однако, в таблицу закралась маленькая ошибка: хотя сериал Игра престолов и описывается как комедия, он на самом деле ей не является. Давайте исправим это!

12. Удаление данных

Удаление строки таблицы с помощью SQL — это очень простой процесс. Все, что вам нужно, — это выбрать таблицу и строку, которую нужно удалить. Давайте удалим из предыдущего примера последнюю строку в таблице tv_series. Делается это с помощью инструкции

Будьте осторожными при написании инструкции и убедитесь, что условие присутствует, иначе все строки таблицы будут удалены!

13. Удаление таблицы

Если мы хотим, чтобы удалить все строки, но оставить саму таблицу, то воспользуйтесь командой :

В случае, когда мы на самом деле хотим, чтобы удалить и данные, и саму таблицу, то нам пригодится команда :

Будьте очень осторожны с этими командами. Их нельзя отменить!/p>

На этом мы завершаем наш учебник по SQL! Мы многое о чем не рассказали, но то, что вы уже знаете, должно быть достаточно, чтобы дать вам несколько практических навыков в вашей веб-карьере.

.

Добавить комментарий

Закрыть меню