Сезонность в бизнесе

Из статьи вы узнаете:

— Что такое сезонные товары?

— Продолжительность сезонов

— Гарантийный срок на сезонные товары

— Способы увеличения продаж сезонных товаров

— Распродажи и скидки на сезонные товары


Содержание

Что такое сезонные товары?

Из самого названия «сезонные товары» уже понятно, что это изделия, спрос на которые повышается в определенный сезон. Летом люди покупают купальники, сандалии, легкую одежду, тратят деньги на отдых. Зимой в приоритете меха, свитера, лекарства от простуды, лыжи и коньки. Как видите, к категории такой продукции относится все то, что связанно с климатическими условиями.

Последнее время маркетологи считают, что товары сезонного спроса можно пополнить также продуктами, связанными с праздниками (Новый год, 8 Марта, 23 февраля, 1 сентября, День учителя). Также косвенно влияют на спрос сложившиеся привычки потребителя, например, автомобили чаще покупают летом, потому что на дорогах нет гололеда и слякоти.

Продолжительность сезонов

Российское законодательство четко разграничило периоды, считающиеся сезонами:

  • Зима начинается с 1 ноября.
  • Весенний период вступает в силу с 1 марта.
  • Лето начинается с 1 мая.
  • 1 сентября считается началом осени.

Здесь важны не календарные даты, а именно климатические условия, с которыми связана носка одежды и обуви. Сезонные товары (зима, весна, лето, осень) не предполагают использования в другое время года.

Гарантийный срок на сезонный товар

Гарантийный срок на сезонный товар рассчитывается двумя способами:

  • Если вы приобрели изделия до начала сезона, установленного законом, то гарантия на этот товар начинается с наступлением даты начала этого сезона. То есть если вы купили зимние сапоги еще летом, то гарантия на них начнет действовать толькос 1 ноября.
  • Если вы приобрели изделие во время действующего сезона, срок гарантии устанавливается производителем или продавцом.

Возврат сезонного товара осуществляется в 14-дневный срок, в который не входит день покупки. Вы должны вернуть изделие в полной комплектации (с чеком, бирками и нашивками), без каких-либо повреждений и следов носки. Продавец может предложить вам замену возвращенного изделия на аналогичное, если вы не согласны или аналога нет, то вы в праве просить возврат денег в течение 3-х дней.

Способы увеличения продаж сезонных товаров

Сезонные товары и услуги способны сделать вам выручку, равную вашему годовому обороту, конечно, если применить правильную стратегию продаж. Есть несколько рабочих методов увеличения сбыта.

Специальные предложения

В течение сезона выводите в продажу выгодные для покупателя предложения, чтобы подогреть его интерес.

Новинки

Придумайте и разрекламируйте новый товар, который также вызовет у потребителя интерес и потребность купить его.

Мотивация  сотрудников

Пусть ваши продавцы активнее предлагают изделия покупателями, простимулировать их работу можно премиями за выполнение плана продаж.

Тактика саранчи

Это радикальный метод, но он действенный.

Ваш магазин сезонных товаров отказывается от постоянного ассортимента, и вы адаптируетесь конкретно под покупательский спрос: летом продаете, например, пляжные шорты, солнечные очки и надувные матрасы, весной саженцы кустарников и цветов, зимой лыжное обмундирование или теплые шапки, осенью зонты, перчатки, шарфы и прочее.

Расширение ассортимента

Если ваш магазин продает только купальники, то зимой вас ждет настоящий провал продаж.

Чтобы избежать этого, добавьте в ассортимент теплые колготки и носки, панталоны и прочее нижнее белье, соответствующее каждому сезону. Так вы продержитесь на плаву весь год.

Сезонные распродажи товаров

Сезонная распродажа товара – это самый простой метод стимуляции сбыта, который редко подводит. Акционная продукция всегда хорошо расходится, а если она еще и востребована по сезону, то у покупателя велик соблазн приобрести ее. Сделав разумную скидку, вы можете получить большую прибыль, чем при продаже товаров по обычной цене. При распродажной тактике будет полезно разместить товар паллетной выкладкой или выделить для него отдельный стенд с красочным оформлением.

Виды сезонных товаров бывают любые, начиная с одежды и обуви, заканчивая техникой и услугами. Например, перед праздниками повышается спрос на парикмахерские услуги, это значит, что салону красоты выгодно провести акцию, чтобы привлечь еще больше клиентов.

Скидки на сезонные товары

Скидки на сезонный товар хорошо работают до, во время и даже после самого сезона, но не со всеми изделиями. Например, елочные игрушки хорошо распродаются по сниженной цене до новогодних праздников и некоторое время в течение сезона, но потом их очень сложно продать даже с большой скидкой. А вот подарочные наборы конфет вполне могут приглянуться покупателю по сниженной цене.

Сезонная продажа товаров – это всегда риск того, что вы не сможете распродать все, что закупили, тем самым потеряв прибыль.

Антананариву — Столица Мадагаскар

Чтобы не допустить этого, лучше снизить цену, чем потом не знать, куда реализовать оставшиеся изделия.

Вы можете заказать мерчандайзинг сезонных товаров в агентстве Nord Star по телефону (812) 676-28-15 или письмом на почту Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.. Телефоны офисов агентства в других регионах ищите в разделе Контакты.

Сезонность рынка одежды, или Каждой вещи свое время

Сезонность продукции касается не только рынка одежды, но и любой другой сферы. Даже на самые необходимые и повседневные товары периодически падает спрос. Например, летом, когда люди уезжают из городов на дачи, уменьшаются продажи средств гигиены и даже хлеба. Зависеть спад может и от других условий: летом 2008 года случился спад продаж репеллентов, т.

Antananarivo

к. в морозный февраль погибли почти все личинки комаров и мошек.

Некоторые предприниматели предпочитают продавать сезонные товары, ведь, воспользовавшись резким подъемом активности покупателей, можно получить хорошую прибыль. Если вы хотите, чтобы ваш магазин работал и приносил прибыль независимо от сезона, нужно тщательно продумать ассортимент и обдумать, как избежать сезонных спадов.

Как определить, есть ли сезонность?

Для того, чтобы понять, есть ли у ваших продаж сезонность, нужно проанализировать прибыль за несколько последних лет. Если в течение минимум трех лет спады и подъемы оборота ежегодно происходили в определенные периоды, в таком случае речь идет о сезонности. Однако стоит понимать, что колебания в пределах 15–20 % от среднего объема продаж за месяц – нормальное явление и редко способно навредить бизнесу. Вам не о чем беспокоиться, если каждый год прибыль стабильно растет вверх.

Факт сезонности может негативно повлиять на бизнес, если по итогам года прибыль не увеличивается

С чем связана сезонность?

Разница в потребительском спросе зависит от времени года, а точнее, от изменений климатических условий и погоды. Товары, необходимые зимой, активно раскупаются осенью, а вот весной и летом спрос на них уменьшается. Связываться сезонность еще может и с различными праздниками и событиями. Например, под Новый год скупаются сувениры, а к 1 сентября – школьные принадлежности.

Рассмотрим, какие вещи актуальны для каждого сезона

Летную одежду и обувь потребители покупают в магазинах, начиная с весны. В апреле-мае растет спрос на купальники, футболки, шорты. Также хорошо продаются солнечные очки, соломенные шляпы. Осенью же востребованы одежда и обувь осенне-зимнего периода: куртки, сапоги, шапки, шарфы, кожгалантерея. Хорошо дела идут у продавцов шуб и меховых изделий. Всегда одинаково хорошим спросом пользуется нижнее белье.

Перед началом учебного года увеличиваются продажи офисной одежды. Это классические брюки, юбки блузки, пиджаки и жакеты.

В летний период спад происходит из-за снижения деловой активности: многие уходят в отпуска и уезжают из городов

Как можно преодолеть сезонность продукции?

Период падения спроса может негативно сказаться на вашей прибыли. Справиться с застоем в продажах можно с помощью следующих советов:

1. Стимулируйте сбыт при помощи скидок и распродаж.

Этот способ – самый популярный и простой в применении. Вам не потребуется никаких дополнительных вложений и особой подготовки. Придумайте интересные акции, способные заинтересовать людей. Например, можно предлагать третью вещь в подарок при покупке двух или сделать скидку только на один день: «только сегодня у нас скидка 30 % на все!». Эффективна скидка при достижении покупок на определенную сумму: скидка, предоставляемая от 3000 рублей, стимулирует покупателя взять еще что-то, чтобы добрать до этой суммы. Если позволяет бюджет, хорошей рекламой магазина будет объявление в местной газете, предъявление которого даст покупателям 15–20 % скидки.

2. Разбавьте ассортимент популярными в этот период товарами.

Моментом спада можно воспользоваться, чтобы переориентировать бизнес, при этом не отходя от привычной его направленности. Например, удачным решением будет в конце лета добавить в ассортимент брюки и пиджаки. Летом можно разбавить товар купальниками, пляжными шлепанцами и шляпами. При этом важным моментом является реклама: клиенты должны узнать, что ваш ассортимент расширился. Не убирайте с прилавков привычные для магазина товары. Зимой купальники могут потребоваться для походов в бассейн, а куртка пригодится весной, если старая неожиданно порвалась.

Конечно, способы борьбы с сезонностью и спадами могут изменяться в зависимости от особенностей магазина. Поддерживайте интерес к товару, уделяйте внимание программам лояльности для постоянных и новых клиентов, и снижение прибыли не коснется вашего бизнеса.

Покупательский спрос на вещи, в том числе и одежду, растет или падает в зависимости от сезона. Эта статья поможет вам разобраться, как справиться с сезонностью без потерь для бизнеса.Сезонность рынка одежды, или Каждой вещи свое время

Прогнозирование продаж в Excel и алгоритм анализа временного ряда

Прогнозирование продаж в Excel не сложно составить при наличии всех необходимых финансовых показателей.

В данном примере будем использовать линейный тренд для составления прогноза по продажам на бушующие периоды с учетом сезонности.

Линейный тренд хорошо подходит для формирования плана по продажам для развивающегося предприятия.

Excel – это лучший в мире универсальный аналитический инструмент, который позволяет не только обрабатывать статистические данные, но и составлять прогнозы с высокой точностью. Для того чтобы оценить некоторые возможности Excel в области прогнозирования продаж, разберем практический пример.

Пример прогнозирования продаж в Excel

Рассчитаем прогноз по продажам с учетом роста и сезонности. Проанализируем продажи за 12 месяцев предыдущего года и построим прогноз на 3 месяца следующего года с помощью линейного тренда. Каждый месяц это для нашего прогноза 1 период (y).

Уравнение линейного тренда:

y = bx + a

  • y — объемы продаж;
  • x — номер периода;
  • a — точка пересечения с осью y на графике (минимальный порог);
  • b — увеличение последующих значений временного ряда.

Допустим у нас имеются следующие статистические данные по продажам за прошлый год.

  1. Рассчитаем значение линейного тренда. Определим коэффициенты уравнения y = bx + a. В ячейке D15 Используем функцию ЛИНЕЙН:
  2. Выделяем ячейку с формулой D15 и соседнюю, правую, ячейку E15 так чтобы активной оставалась D15. Нажимаем кнопку F2. Затем Ctrl + Shift + Enter (чтобы ввести массив функций для обеих ячеек). Таким образом получаем сразу 2 значения коефициентов для (a) и (b).
  3. Рассчитаем для каждого периода у-значение линейного тренда. Для этого в известное уравнение подставим рассчитанные коэффициенты (х – номер периода).
  4. Чтобы определить коэффициенты сезонности, сначала найдем отклонение фактических данных от значений тренда («продажи за год» / «линейный тренд»).
  5. Рассчитаем средние продажи за год. С помощью формулы СРЗНАЧ.
  6. Определим индекс сезонности для каждого месяца (отношение продаж месяца к средней величине).

    Путеводитель по Антананариву

    Фактически нужно каждый объем продаж за месяц разделить на средний объем продаж за год.

  7. В ячейке H2 найдем общий индекс сезонности через функцию: =СРЗНАЧ(G2:G13).
  8. Спрогнозируем продажи, учитывая рост объема и сезонность. На 3 месяца вперед. Продлеваем номера периодов временного ряда на 3 значения в столбце I:
  9. Рассчитаем значения тренда для будущих периодов: изменим в уравнении линейной функции значение х. Для этого можно просто скопировать формулу из D2 в J2, J3, J4.
  10. На основе полученных данных составляем прогноз по продажам на следующие 3 месяца (следующего года) с учетом сезонности:

Общая картина составленного прогноза выглядит следующим образом:

График прогноза продаж:

График сезонности:

Алгоритм анализа временного ряда и прогнозирования

Алгоритм анализа временного ряда для прогнозирования продаж в Excel можно построить в три шага:

  1. Выделяем трендовую составляющую, используя функцию регрессии.
  2. Определяем сезонную составляющую в виде коэффициентов.
  3. Вычисляем прогнозные значения на определенный период.

Нужно понимать, что точный прогноз возможен только при индивидуализации модели прогнозирования. Ведь разные временные ряды имеют разные характеристики.

Чтобы посмотреть общую картину с графиками выше описанного прогноза рекомендуем скачать данный пример:

Анализ сезонных колебаний и прогнозирование динамики продаж.

⇐ ПредыдущаяСтр 8 из 12Следующая ⇒

Если в анализируемой временной последовательности наблюдаются устойчивые отклонения от тенденции (как в большую, гак и в меньшую сторону), то можно предположить наличие в ряду динамики некоторых (одного или нескольких) колебательных процессов. Это особенно заметно, когда изучаемые явления имеют сезонный характер: возрастание или убывание уровней повторяется регулярно с интервалом в один год (например, производство молока и мяса по месяцам года, потребление топлива и электроэнергии для бытовых нужд, сезонная продажа товаров и т. д.).

Уровень сезонности оценивается с помощью: 1) индексов сезонности; 2) гармонического анализа.

Индексы сезонности показывают, во сколько раз фактический уровень ряда в момент или интервал времени больше среднего уровня либо уровня, вычисляемого по уравнению тенденции ДО-При анализе сезонности уровни временного ряда показывают развитие явления по месяцам (кварталам) одного или нескольких лет. Для каждого месяца (квартала) получают обобщенный индекс сезонности как среднюю арифметическую из одноименных индексов каждого года. Индексы сезонности — это, по существу, относительные величины координации, когда за базу сравнения принят либо средний уровень ряда, либо уровень тенденции. Способы определения индексов сезонности зависят от наличия или отсутствия основной тенденции.

Методы прогнозирования объема продаж можно разделить на три основные группы:

• методы экспертных оценок;

• методы анализа и прогнозирования временных рядов;

• казуальные (причинно-следственные) методы.

Самым простым способом прогнозирования рыночной ситуации является экстраполяция, т.е. распространение тенденций, сложившихся в прошлом, на будущее. Сложившиеся объективные тенденции изменения экономических показателей в известной степени предопределяют их величину в будущем. К тому же многие рыночные процессы обладают некоторой инерционностью.

Особенно это проявляется в краткосрочном прогнозировании. В то же время прогноз на отдаленный период должен максимально принимать во внимание вероятность изменения условий, в которых будет функционировать рынок.

рогнозирование на основе анализа временных рядов предполагает, что происходившие изменения в объемах продаж могут быть использованы для определения этого показателя в последующие периоды времени.

Временной ряд — это ряд наблюдений, проводящихся регулярно через равные промежутки времени: год, неделю, сутки или даже минуты, в зависимости от характера рассматриваемой переменной.

Обычно временной ряд состоит из нескольких компонентов:

1) тренда — общей долгосрочной тенденции изменения временного ряда, лежащей в основе его динамики;

2) сезонной вариации — краткосрочного регулярно повторяющегося колебания значений временного ряда вокруг тренда;

3) циклических колебаний, характеризующих так называемый цикл деловой активности, или экономический цикл, состоящий из экономического подъема, спада, депрессии и оживления. Этот цикл повторяется регулярно.

Для объединения отдельных элементов временного ряда можно воспользоваться мультипликативной моделью:

Объем продаж = Тренд × Сезонная вариация × Остаточная вариация

В ходе составления прогноза продаж учитывают показатели компании за последние несколько лет, прогноз роста рынка, динамику развития конкурентов. Оптимальное прогнозирование продаж и корректировку прогноза обеспечивает полный отчет о продажах компании.

 

42. Определение совокупного рыночного спроса и спроса на товар компании.

Совокупный спрос (Aggregate demand) (AD) – это это общее количество товаров и услуг, которые готовы приобрести домашние хозяйства, фирмы, государство, заграница при различном уровне цен в стране.

Следует уяснить различия между спросом и предложением на отдельных рынках и совокупным спросом и совокупным предложением. Рыночный спрос и рыночное предложение не зависят друг от друга, так как определяются разными факторами. Иное дело, когда идет речь о совокупном спросе и совокупном предложении. В масштабе общества доходы равны расходам. Отсюда вытекает, что совокупный спрос и совокупное предложение будут меняться одновременно и однонаправленно: вместе с ростом доходов будет увеличиваться спрос, и наоборот. Увеличение или уменьшение всех цен будет просто означать, что подешевели или подорожали деньги. Это не отразится на реакции потребителей и производителей. Но здесь важны информированность агентов рынка, их ожидания: они могут полагать, что цены изменились на "их" товар, то есть изменились относительные цены, и тогда они будут корректировать свое экономическое поведение. Следовательно, анализ совокупных спроса и предложения важен для понимания колебаний экономики в короткие периоды времени. Существенное значение здесь имеют политика государства, особенно денежная, и ожидания продавцов и покупателей.

Кривая совокупного спроса

Кривая AD показывает изменение суммарного (общего) уровня расходов домашних хозяйств, фирм и организаций, государства и зарубежных агентов в зависимости от уровня цен. Графическое представление этой кривой говорит, что при увеличении уровня цен в стране объем реального ВВП, на величину который предъявляется спрос, будет низким и соответственно при уменьшении уровня цен в стране объем реального ВВП будет высоким.

Поэтому он не имеет натуральных измерителей и включает четыре компонента:

  • Потребительские расходы (С). Если наблюдается рост общего уровня цен, то произойдет снижение реальных расходов населения (в физическом выражении), и наоборот.
  • Инвестиционный спрос со стороны фирм (I). Повышение общего уровня цен приводит к повышению процентной ставки, а следовательно, и к снижению инвестиций, и наоборот.
  • Государственные закупки (G), которые представляют из себя все государственные расходы на армию, здравоохранение и образование, различные социальные программы, строительство жилья, дорог, государственные инвестиционные программы и пр. Если в стране есть утвержденный бюджет на указанные цели, то в условиях повышения цен закупки уменьшатся, и наоборот.
  • Чистый экспорт (Nx), то есть разница между экспортом и импортом.

    Rencontres Du Film Court Antananarivo

    Если импорт превышает экспорт, то в совокупный спрос входит спрос национальных потребителей на импортные товары; если экспорт превышает импорт, то чистый экспорт будет равен превышению спроса на отечественные товары иностранными потребителями над спросом национальных потребителей на иностранные товары. Повышение цен в данной стране при неизменном валютном курсе приведет к увеличению спроса на импортные товары и к сокращению чистого экспорта, и наоборот.

Таким образом, совокупный спрос равен:

AD = C + I + G + Nx.

Спрос на товар компании – это часть совокупного рыночного спроса, приходящаяся на товар данной компании при различных уровнях маркетинговых расходов.

В виде формулы это можно выразить так:

Qi= Si-Q,

где Qi — спрос на товар i-й компании;

Si; — доля i-й компании на рынке;

Q — совокупный рыночный спрос.

Показатель доли рынка достоверно отражает результаты деятельности фирмы или предприятия и определяется как отношение объема продаж товара к потенциальной емкости данного товарного рынка.

 

43. Методы оценки текущего ры­ночного спроса. Определение спроса регионального рынка.

Существует два метода оценки текущего спроса — метод оценки общей емкости рынка и метод оценки территориальной емкости рынка.

Общая емкость рынка — это максимально возможный объем продаж для всех предприятий в течение определенного времени при определенном уровне маркетинговой деятельности, а также при определенных условиях развития рынка.

Считается как:

где N — количество покупателей на специфическом рынке, лиц;

q — количество покупок, шт;

ц — средняя цена единицы товара, грн

Чаще всего этот метод применяется, когда фирма продвигает новый товар. Именно поэтому нужно выяснить, достаточна емкость рынка, чтобы продвижение товара оправдало затраты на его производство.

Метод оценки территориальной емкости рынка также используется при анализе текущего спроса для расчета оптимального распределения товаров по различным территориальным рынкам, и расчета необходимых маркетинговых усилий на каждом из рынков.

На рынке b2c этот метод реализуется через расчет индексов покупательной способности, показывающих максимальный потенциальный объем рынка. Для этого выявляются наиболее значимые для реализации этого товара факторы (не один, а несколько!).

Например, для производителей игрушек это будут а) численность детей в нужном диапазоне возраста, б) уровень доходов населения, в) доля расходов на детские товары в бюджете семьи (средняя для данного региона).

Каждому фактору, выраженному в количественном выражении присваивается коэффициент, учитывающий важность того или иного фактора. Расчет коэффициентов производится из того, что их сумма должна равняться единице. Например, для 3-х факторов коэффициенты могут быть такие: 0,1; 03; 06 или 0,5; 0,3; 0,2. Для удобства все численные значения факторов переводятся в проценты и после умножения каждого на соответствующий коэффициент, произведения суммируются, давая итоговое значение (в процентах) доли рынка.

Рассмотрим, например, емкость трех региональных рынков А, Б, В по отношению к общей емкости рынка игрушек в стране. Установленные обследованием показатели в таблице:

Рассчитаем долю рынка по каждому из 2 выбранных специалистами варианту каждого рынка:

Рынок А: ДР1 = 0,5х1,45+0,3х1,63+0,2х4,23 = 2,461 ДР2 = 0,3х1,45+0,4х1,63+0,3х4,23 = 2,356

Рынок Б: ДР1 = 0,5х2,01+0,3х1,90+0,2х4,35 = 2,445 ДР2 = 0,3х2,01+0,4х1,90+0,3х4,35 = 2,368

Рынок В: ДР1 = 0,5х7,73+0,3х7,60+0,2х4,72 = 7,089 ДР2 = 0,3х7,73+0,4х7,60+0,2х4,72 = 6,775

В зависимости от того, какие факторы специалисты определили наиболее значимыми, объем рынка получается разным.

Для выбора правильных коэффициентов обычно пользуются статистическими данными и оценивают значимость каждого фактора. В дальнейшем, при разработке плана маркетинга полученная величина емкости каждого рынка уменьшается на величину занятой конкурентами доли рынка и корректируется на каждом рынке в соответствии с занимаемой или планируемой долей фирмы, производственными возможностями, стратегией фирмы.

 

⇐ Предыдущая3456789101112Следующая ⇒

Читайте также:

  1. Анализ и прогноз динамики трудовых ресурсов.
  2. Анализ состава, структуры и динамики балансовой прибыли
  3. Анализ состава, структуры и динамики имущества, собственного капитала и обязательств предприятия
  4. Анализ структуры и динамики безработицы
  5. Анализ уровня, динамики и дифференциации заработной платы
  6. Взаимосвязь выручки, расходов и прибыли от продаж. Точка безубыточности
  7. Волновая модель динамики культуры.
  8. ВТОРОЕ НАЧАЛО ТЕРМОДИНАМИКИ. ЭНТРОПИЯ
  9. Второе начало термодинамики. Энтропия
  10. Генераторы синусоидальных колебаний на основе моста Вина: устройство, принцип работы, особенности фазосдвигающих цепей, расчётные соотношения. Достоинства и недостатки.
  11. Генераторы треугольных колебаний: назначение, область применения, вывод расчётных соотношений для периода генерируемых колебаний. Достоинства и недостатки.


Расчет индексов сезонности

Предыдущая17181920212223242526272829303132Следующая

Средние уровни для каждого месяца определяются по формуле средней арифметической простой за четыре года:

для января:

для февраля:

Общий средний уровень объема платных услуг населению за четыре года можно определить:

¨как среднюю арифметическую из полученных средних для каждого из 12 месяцев:

¨ как среднюю арифметическую из четырех средних уровней, исчисленных для каждого года:

Тогда индексы сезонности для каждого месяца равны:

для января:

для февраля:

Графическое изображение полученных индексов сезонности будет характеризовать «сезонную волну» в изменении рассматриваемого показателя (рис. 4).

Рис. 4. Индексы сезонности изменения объема платных услуг населению

Если прогнозируется, что в 2007 г. объем платных услуг увеличится до 210 млн руб. в год, то используя индексы сезонности можно оценить, какой будет величина этого показателя в каждом месяце данного года (т. е. составить прогноз на каждый месяц):

¨ определим средний месячный уровень:

¨ рассчитаем предполагаемое значение показателя по месяцам 2007 г.:

для января: 17,5 × 1,06 = 18,55 (млн руб.);

для февраля: 17,5 × 0,964 = 16,87 (млн руб.) и т. д.

В тех случаях, когда в ряду динамики наблюдается достаточно ярко выраженная тенденция роста его уровней (т. е. ряд содержит тренд), более правильно рассчитывать индексы сезонности методом переменной средней по следующей формуле:

где yti ¾ фактическое значение показателя для i-го периода года t;

¾значение показателя для i-го периода внутри t-го года, определенное методом аналитического выравнивания;

¾частные индексы сезонности для i-го периода каждого года t;

m ¾ число лет;

¾средний индекс сезонности для i-го периода внутри года (месяца или квартала).

Алгоритм расчета следующий:

1) по эмпирическим данным, применяя метод аналитического выравнивания, находят уравнение тренда;

2) на основе уравнения тренда, подставляя в него соответствующие значения условного показателя времени, рассчитывают выравненные уровни динамического ряда;

3) находят частные индексы сезонности как отношение эмпирических значений уровней ряда к соответствующим выровненным значениям

4) рассчитывают среднюю арифметическую величину из полученных индексов сезонности для каждого из одноименных моментов времени (например, если приведены данные за четыре года, то для каждого месяца получим четыре частных индекса сезонности, из которых находят среднюю)

где т ¾ число одноименных моментов времени, соответствующее числу лет.

Рассчитаем индексы сезонности по данным о реализации товаров группы «А» населению за два года (табл. 18).

Таблица 18

Реализация товаров группы «А» населению, тыс. шт.

Построим график, отражающий изменение объема реализации товаров группы «А» населению (рис. 5).

Рис.

Hoteles en venta en Antananarivo

5. Динамика объема реализации товаров
группы «А» населению за 2005-2006 гг.

Как видим, в данном ряду наблюдается тенденция роста его уровней. Индексы сезонности будем исчислять методом переменной средней. Для этого проведем следующие расчеты (табл. 19).

Таблица 19

Предыдущая17181920212223242526272829303132Следующая

Date: 2015-09-03; view: 3249; Нарушение авторских прав

Понравилась страница? Лайкни для друзей:

Добавить комментарий

Закрыть меню