Онлайн курсы программирования

Содержание

Практика

Каждая программа длится полгода и состоит из четырёх онлайн-курсов. Чтобы закрепить изученный материал, вам надо будет решить большое количество задач. В частности, написать много кода. Для успешного прохождения вам понадобится хотя бы десять часов в неделю.

Опытные преподаватели

Курсы читаются опытными разработчиками и учёными. Все преподаватели не раз читали свои курсы в Computer Science центре и хорошо знают, как доносить знания и помогать слушателям их усваивать.

Подготовка

Курсы программы — отличная возможность подготовиться к собеседованию в IT-компанию или поступлению в Computer Science центр, где можно будет продолжить учёбу в таких более продвинутых областях, как анализ данных и машинное обучение.

Персональная поддержка

Иногда будет непросто выполнить задания онлайн-курсов. Преодоление таких трудностей — важная составляющая учебного процесса. Чтобы у вас точно получилось, мы дадим вам доступ к трекеру, где вы в любой момент сможете задать вопрос ассистентам программы.

Общение и контакты

Мы отберём на программу подготовленных и мотивированных слушателей. Обучаясь на программе, вы будете общаться, помогать друг другу и учиться друг у друга.

Стоимость

Бесплатно. Да, никакого подвоха. Как и в Computer Science центре, наша цель в данной программе — делиться знаниями с мотивированными слушателями, а не зарабатывать.

Преподаватели

Алексей Владыкин

Java-разработчик в компании OpenWay, преподаватель Computer Science центра.

Александр Куликов

Доктор физико-математических наук.

Программист онлайн

Старший научный сотрудник ПОМИ РАН, координатор и преподаватель Computer Science центра и Computer Science клуба. Один из авторов специализаций по алгоритмам и дискретной математике на платформах Coursera и edX.

Денис Москвин

Кандидат физико-математических наук. Доцент кафедры МИТ Академического университета, преподаватель Computer Science центра. Один из основателей и координаторов Санкт-Петербургской группы пользователей Haskell (SPbHUG).

Александр Омельченко

Доктор физико-математических наук.

Александр Смаль

Научный сотрудник лаборатории математической логики ПОМИ РАН. Преподаватель Computer Science центра.

Александр Храбров

Кандидат физико-математических наук. Преподаватель Академического университета и Computer Science центра. Член жюри и методической комиссии всероссийской и Санкт-Петербургской олимпиад школьников по математике.

Александр Шень

Кандидат физико-математических наук. Научный сотрудник Лаборатории фундаментальной информатики в Монпелье. Автор учебника «Программирование: теоремы и задачи» и многих других популярных книг по математике и программированию.

По всем вопросам:
code@stepik.org

7 лучших бесплатных ресурсов для изучения программирования

Языки программирования

Ассемблер (38), Бейсик (1), C / C++ (158), C# (17), Delphi & Kylix (189), Java (42), Java Script (47), Pascal (17), Perl (41), PHP (146), Visual Basic (84), VB.NET (5), Другие языки (5), 1С (4), Python (1)

Платформы

.NET (9), Другие платформы (9), UNIX (2), Windows (50), Linux (3), Пишем ОС (2)

Приложения

Базы данных (69), XML (11), Графика (70), Звук (14), Mobile & КПК (1), Алгоритмы (110), Оптимизация (10), Интернет. Сеть (14), ГИС и картография (2)

Веб программирование

ASP / ASP.NET (20), Разработка сайтов (6), Flash (7), HTML (42), Протоколы и стандарты (15), WEB Сервера (15), Разработка CGI (11), WML и WAP (4), SSI (6), Поисковые системы (8)

Остальное

Форматы файлов (28), Общие вопросы (1), PhotoShop (8), Разное (20), CASE технологии (1), Физические основы программирования (4), Хостинг (6)

Новые статьи

Форумы

Web программирование, Базы данных и язык SQL, SQL сервера, ASP.NET, Windows Forms, HTML, Фриланс, Железо, Базы данных, FAQ — Список наиболее часто задаваемых вопросов, Обсуждение сайта www.codenet.ru, NET SDK (Fusion, Unmanaged API…), Microsoft .NET Framework, Гаджеты, Общие вопросы программирования, Общалка :), C/C++/C# — общие вопросы, Студентам, SEO, Borland C++ Builder, Операционные системы, Компьютерная безопасность, Microsoft Visual C++, Delphi & Kylix, Работа, Visual Basic, Java, Win32 API, Pascal, Графика, Программирование под Linux/Unix, Программирование под Android, iOS, HP WebOS., Низкоуровневое программирование, Python / Ruby / Groovy и пр., Haskell / Erlang / OCaml и т.д

Исходники

Администрирование (36), Алгоритмы, Математические методы (253), Архивация (29), Бухгалтерия, делопроизводство (9), Аудио, обработка и вывод звука (43), Графика, DirectX, OpenGL (146), Дополнения к языкам программирования (37), Искусственный интеллект (19), Исходные тексты игр (230), Компиляторы и интерпретаторы (36), Компоненты Delphi (68), Лабораторные работы, учеба (321), Операционные системы, драйверы (39), Офисные приложения (34), Простенькие программки, библиотечки, мышка (397), Серьезные программы (118), Сеть, протоколы, модемы (75), Форматы файлов (233), Web, PERL, PHP, JavaScript (130), Другое (157),

Практика

Каждая программа длится полгода и состоит из четырёх онлайн-курсов. Чтобы закрепить изученный материал, вам надо будет решить большое количество задач. В частности, написать много кода. Для успешного прохождения вам понадобится хотя бы десять часов в неделю.

Опытные преподаватели

Курсы читаются опытными разработчиками и учёными. Все преподаватели не раз читали свои курсы в Computer Science центре и хорошо знают, как доносить знания и помогать слушателям их усваивать.

Подготовка

Курсы программы — отличная возможность подготовиться к собеседованию в IT-компанию или поступлению в Computer Science центр, где можно будет продолжить учёбу в таких более продвинутых областях, как анализ данных и машинное обучение.

Персональная поддержка

Иногда будет непросто выполнить задания онлайн-курсов. Преодоление таких трудностей — важная составляющая учебного процесса. Чтобы у вас точно получилось, мы дадим вам доступ к трекеру, где вы в любой момент сможете задать вопрос ассистентам программы.

Общение и контакты

Мы отберём на программу подготовленных и мотивированных слушателей. Обучаясь на программе, вы будете общаться, помогать друг другу и учиться друг у друга.

Стоимость

Бесплатно. Да, никакого подвоха. Как и в Computer Science центре, наша цель в данной программе — делиться знаниями с мотивированными слушателями, а не зарабатывать.

Преподаватели

Алексей Владыкин

Java-разработчик в компании OpenWay, преподаватель Computer Science центра.

Александр Куликов

Доктор физико-математических наук. Старший научный сотрудник ПОМИ РАН, координатор и преподаватель Computer Science центра и Computer Science клуба. Один из авторов специализаций по алгоритмам и дискретной математике на платформах Coursera и edX.

Денис Москвин

Кандидат физико-математических наук. Доцент кафедры МИТ Академического университета, преподаватель Computer Science центра. Один из основателей и координаторов Санкт-Петербургской группы пользователей Haskell (SPbHUG).

Александр Омельченко

Доктор физико-математических наук.

Александр Смаль

Научный сотрудник лаборатории математической логики ПОМИ РАН. Преподаватель Computer Science центра.

Александр Храбров

Кандидат физико-математических наук.

7 бесплатных и увлекательных ресурсов для обучения программированию онлайн

Преподаватель Академического университета и Computer Science центра. Член жюри и методической комиссии всероссийской и Санкт-Петербургской олимпиад школьников по математике.

Александр Шень

Кандидат физико-математических наук. Научный сотрудник Лаборатории фундаментальной информатики в Монпелье. Автор учебника «Программирование: теоремы и задачи» и многих других популярных книг по математике и программированию.

По всем вопросам:
code@stepik.org

Кому сегодня нужны компьютерные курсы? Да практически каждому! Ведь похвастаться уверенным уровнем работы с компьютером и мобильными устройствами могут далеко не все. А ведь эти знания и умения могут пригодиться не только для поиска хорошей и высокооплачиваемой работы, но и для личных нужд: интересный online досуг, решение бытовых вопросов, обучение в учебном заведении. Но если знания требуются всем, то получить их имеют возможность единицы. Основная причина – нехватка времени и удалённость от самих учебных центров. Если человек живёт в сельской местности или небольшом городке, то научиться компьютерной грамотности – задача не из простых. А если при этом он ещё и работает, имеет семью, занимается спортом или занят в каких-либо других делах, то пройти учебные курсы вообще недостижимая цель. Ведь обучение – это не только время и силы на сами занятия. Необходимо добраться до учебного центра, подстроиться под его график, выделить время на всё это.

Каково современное обучение компьютерной грамотности? Конечно online!

Учебный центр «Альянс» предлагает решить все проблемы одновременно благодаря специальному предложению. Если Вы занятой человек, у Вас мало времени и нет желания тратить его попусту, пройдите наши дистанционные компьютерные курсы. Мы поможем овладеть необходимым уровнем знаний для эффективной работы со всеми компьютерными программами, которые могут Вам понадобиться.

Почему именно учебный центр «Альянс»?

  • Качество. Мы гарантируем высокий уровень образования всем нашим клиентам, при этом не важно, учатся ли у нас очно или дистанционно, индивидуально по Skype или в online-группах (вебинар);
  • Комфорт. Удалённая форма обучения позволяет приобретать необходимые навыки работы с компьютером даже не выходя из дома. Вы также можете учиться в любое удобное время, предварительно договорившись с преподавателем;
  • Высокая эффективность. Несмотря на дистанционную форму, наши клиенты могут рассчитывать, что курсы не будут уступать по эффективности обычным очным и даже индивидуальным урокам;
  • Доступность. Компьютерные курсы онлайн не привязаны территориально, Вы можете проживать где угодно, хоть за рубежом, и при этом учиться у нас. Необходимо лишь подключение к сети Интернет;
  • Индивидуальный подход. Вы имеете возможность выбрать одну из форм дистанционных компьютерных курсов: индивидуальную по Skype или групповой вебинар. Но при любом вашем выборе, уроки будут проходить на высоком качественном уровне с учётом Ваших личных потребностей;
  • Акцент на практику. Дистанционная форма обучения, как и очная, включает в себя значительный объём практической работы с компьютерными программами.

Дистанционные курсы – компьютерный класс у Вас дома!

В учебном центре «Альянс» Вы можете найти любые интересующие Вас направления обучения: от продуктов пакета Microsoft Office до специфических специализированных компьютерных программ. Любые направления по повышению компьютерной грамотности и изучению любого программного обеспечения к услугам наших клиентов. И более того, они все доступны в режиме дистанционного обучения. Поэтому Вы можете рассчитывать на высокое качество, доступность и эффективность наших курсов, которые не отнимут много сил и времени.

Мы рады предложить несколько форм дистанционного обучения:

  1. Skype – индивидуальные занятия в самой популярной системе Интернет связи. Быстрое начало обучения, личный учебный план и максимальная эффективность – вот что отличает данный вариант!
  2. Вебинар – online аналог групповых курсов. Здесь можно прослушать наиболее востребованные дисциплины по весьма демократичной цене.

Если Вы хотите получить знания, подкреплённые практикой, обращайтесь в учебный центр «Альянс», где работают профессионалы своего дела.

45 лучших ресурсов для бесплатного изучения программирования

Ведь только опытный преподаватель может найти подход к любому ученику при обучении в online режиме. И это требует определённых усилий и навыков. Поэтому не тратьте время, силы и деньги зря – обращайтесь к нам, мы поможем научиться работать с компьютером.

Известно давно, что лишь онлайн курсы, щадят Ваше время и экономят ресурсы!

Практика

Каждая программа длится полгода и состоит из четырёх онлайн-курсов. Чтобы закрепить изученный материал, вам надо будет решить большое количество задач. В частности, написать много кода. Для успешного прохождения вам понадобится хотя бы десять часов в неделю.

Опытные преподаватели

Курсы читаются опытными разработчиками и учёными. Все преподаватели не раз читали свои курсы в Computer Science центре и хорошо знают, как доносить знания и помогать слушателям их усваивать.

Подготовка

Курсы программы — отличная возможность подготовиться к собеседованию в IT-компанию или поступлению в Computer Science центр, где можно будет продолжить учёбу в таких более продвинутых областях, как анализ данных и машинное обучение.

Персональная поддержка

Иногда будет непросто выполнить задания онлайн-курсов. Преодоление таких трудностей — важная составляющая учебного процесса. Чтобы у вас точно получилось, мы дадим вам доступ к трекеру, где вы в любой момент сможете задать вопрос ассистентам программы.

Общение и контакты

Мы отберём на программу подготовленных и мотивированных слушателей. Обучаясь на программе, вы будете общаться, помогать друг другу и учиться друг у друга.

Стоимость

Бесплатно. Да, никакого подвоха. Как и в Computer Science центре, наша цель в данной программе — делиться знаниями с мотивированными слушателями, а не зарабатывать.

Преподаватели

Алексей Владыкин

Java-разработчик в компании OpenWay, преподаватель Computer Science центра.

ПОПУЛЯРНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ В ОБУЧЕНИИ ПРОГРАММИРОВАНИЮ

Александр Куликов

Доктор физико-математических наук. Старший научный сотрудник ПОМИ РАН, координатор и преподаватель Computer Science центра и Computer Science клуба. Один из авторов специализаций по алгоритмам и дискретной математике на платформах Coursera и edX.

Денис Москвин

Кандидат физико-математических наук. Доцент кафедры МИТ Академического университета, преподаватель Computer Science центра. Один из основателей и координаторов Санкт-Петербургской группы пользователей Haskell (SPbHUG).

Александр Омельченко

Доктор физико-математических наук.

Александр Смаль

Научный сотрудник лаборатории математической логики ПОМИ РАН. Преподаватель Computer Science центра.

Александр Храбров

Кандидат физико-математических наук. Преподаватель Академического университета и Computer Science центра. Член жюри и методической комиссии всероссийской и Санкт-Петербургской олимпиад школьников по математике.

Александр Шень

Кандидат физико-математических наук. Научный сотрудник Лаборатории фундаментальной информатики в Монпелье. Автор учебника «Программирование: теоремы и задачи» и многих других популярных книг по математике и программированию.

По всем вопросам:
code@stepik.org

Критически важно уметь выбирать правильные учебные материалы на нелёгком пути изучения программирования. Мало того что в нашей с вами сфере тонны отличных и классных книг, так ещё и каждый день разработчики со всеми мира публикуют десятки и сотни статей, посвященных решению специфичных проблем.

В таком хаосе очень тяжело найти самые нужные, фундаментальные знания, имея которые легко понять и усвоить любую другую технологию в кратчайший срок. В этой статье мы рассмотрим основные источники таких фундаментальных знаний: те ссылки, с которых нужно начинать изучение любой технологии. Но будь готов: предложенные ресурсы гораздо сложнее в применении, чем общепринятые. Зато если ты последуешь этому совету, то скорость изучения вырастет в разы 😉

Документация

В первую очередь ты должен загуглить официальный сайт технологии и внимательно изучить всё, что там написано. Доки всегда должны быть твоей первой точкой контакта с любой библиотекой, языком программирования, фреймворком или любым другим инструментом. Не гугли “getting started with ruby on rails”, не ищи “как сделать todo лист на react.js” и забудь запросы в духе “установка elasticsearch”. Помни, что лучше всего технологию знают сами её разработчики, и если они молодцы, то они уже позаботились о хорошей документации.

Github Issues, Github Pull requests и прочие каналы связи с разработчиками

Ладно, вот ты открыл официальную документацию, сделал всё как в ней, но проклятый logstash всё никак не хочет запускаться. Тут ты спросишь – “ну что, пора пускаться во все тяжкие гугления чего попало?”.

Нет, не пора. Следующий твой шаг – посмотреть открытые и закрытые Issues на гитхабе, посмотреть там пулл реквесты. Если твоя проблема и правда не была следствием твоей невнимательности, то либо на неё уже есть тикет в репозитории проекта, либо ты его должен создать. Заодно получишь информацию о том, как решить проблему от самих разработчиков проблемы. У многих крупных технологий (типа того же Elasticsearch) есть даже отдельные форумы и чаты, в которых ты можешь задать свой вопрос. Ещё и попрактикуешься в английском лишний раз!

Прыгай в исходники!

Ну хорошо. Документация проекта ужасная, на GitHub нет никакой активности вот уже пару лет и/или авторы никак не реагируют на твои вопросы. Что тогда делать? Всё верно: открыть исходный код этой библиотеки (для языков программирования немного сложнее, но всё равно возможно) и самому дебажить найденный тобой баг.

Зачем? Затем, что тогда ты не только решишь свою проблему, но ещё и поймёшь как работает используемый тобой инструмент и резко перейдёшь из разряда “гуглю и копипащу” в “читаю исходники как матёрый сеньор программист”.

Многие разработчики, особенно начинающие, боятся смотреть в исходники проектов, не понимая, что таким образом упускают шанс не только сильно углубить свои знания, но и возможность сделать пару коммитов в open source. Полезно время от времени даже не имея конкретной проблемы на руках посмотреть как устроена та или иная фича в какой-нибудь технологии.

Например, когда мне было интересно как NewRelic собирает данные о Rails приложениях, я зарылся в “сорцы” и открыл для себя немало нового, о чём даже рассказал в статье Читаем исходники newrelic_rpm.

Ещё один бонус от чтения исходных кодов: у тебя быстро пропадут все иллюзии о том, что все эти библиотеки написаны сверх-гениальными программистами, которые выдают безупречный код. Скорее наоборот… Как бы это помягче… Скажем так, во многих гемах есть огромный простор для рефакторинга.

Гугли!

И вот наконец-то наступил момент, когда ты, изучив документацию, понял как работает новая технология. Ты знаешь как она устроена и как её применить для своей задачи. Ты столкнулся с багом, который судя по всему никто ещё не решил и который, судя по исходникам, не так то просто решить (ну или у тебя нет времени сейчас решать проблему самостоятельно).

Вот в этот самый момент ты можешь открыть любимый гугл и, уже точно зная что ищешь, броситься в исследование, бегать от одного топика на Stackoverflow к другому, читать везде комменты, твиты и т.п. В итоге, скорее всего, ты найдёшь решение своей проблемы. А если нет, то возвращайся к пункту про исходники и решай её самостоятельно.

А как же книги?

Я не особо поддерживаю погружение в чтение книг на начальных этапах изучения. Agile Web Development With Ruby on Rails и Rails Tutorial являются, безусловно, качественными произведениями, но читающий их человек вынужден следовать примерам из книги, вместо написания и осмысления кода самостоятельно. Поэтому если ты недавно начал изучать программирование, то пачка книг только замедлит твой прогресс. Лучше опирайся на документацию и практику, пробуй написать что-нибудь сам ну или запишись к нам на менторство, в конце-то концов.

Другое дело, когда нужно получить по-настоящему глубокие знания по конкретной теме. В таком случае можно, например, почитать книгу про рефакторинг кода, или отдельную книжку про организацию кода в больших Rails приложениях.

Я, например, чтобы устранить некоторые пробелы в понимании индексов баз данных полгода назад вооружился книгой SQL Performance Explained. Отличное чтиво, всячески рекомендую.

Поэтому, повторяя уже написанное, обращайся к книгам за глубоким раскрытием определённых тем. Только убедись, что эта тема – действительно то, что тебе нужно изучить на данном этапе.

Исключение составляют небольшие электронные книги, нацеленные на быстрый и чёткий обзор какого-то инструмента, с последующими ссылками на ресурсы, которые нужно изучить чтобы полностью погрузиться в инструмент.

Идеальным примером из мира разработки является книжка Самообразование веб-разработчика – за 60 страниц человек узнаёт всё, что ему нужно будет выучить чтобы стать веб-разработчиком и получает десятки полезнейших ссылок на самые необходимые материалы.

7 бесплатных ресурсов для онлайн-обучения программированию

Ещё хороший пример – 7 reccuring revenue recipes for freelancers.

А как же статьи на mkdev? А как же railscasts?

Обучающим статьям и скринкастам в интернете в этом случае остаются только две задачи:

Пересказать документацию

Зачастую документация недостаточно понятно рассказывает о технологии или о том, как её применять. Типичный пример – всё ещё ужасная документация Angular.js. Не совсем ясно, как использовать Ангуляр в реальных проектах, какой структуры папок придерживаться и т.п. В таком случае качественная подробная статья или скринкаст помогут закрыть этот пробел. Один из таких пробелов по Ангуляру мы закрыли нашей серией статей про использование этого фреймворка.

Привести примеры из реальной жизни

Ещё бывает, что вроде бы технология и крутая, но куда её впихнуть – не совсем понятно. Поэтому примеры её использования для решения реальных задач всегда кстати. К этой же категории можно отнести руководства по разработке каких-то конкретных фич в реальном (или учебном) проекте.

Статьи на mkdev как раз стараются регулярно решать эти две задачи: более доступным языком рассказать читателю про конкретные технологии, и, по возможности, привести реальные примеры использования. Но несмотря на это, твой процесс поиска информации всё равно должен начинаться с офф. документации, переходить к github issues и потом к исходникам.

А на какие вопросы интернет всё ещё не даёт тебе чёткого ответа? Может, ты не понимаешь как реализовывать в Rails конкретную фичу? Или куда прикрутить React.js? Пиши в комментариях, мы будем рады написать для тебя подробную и не оторванную от реальности статью.

Мы рассказываем, как стать более лучшим разработчиком, как поддерживать и эффективно применять свои навыки. Информация о вакансиях и акциях эксклюзивно для более чем 8000 подписчиков. Присоединяйся!

Добавить комментарий

Закрыть меню