Rfm анализ в excel пример

RETAIL FACILITY MANAGEMENT
ПОЛНЫЙ КОМПЛЕКС УСЛУГ ПО УПРАВЛЕНИЮ НЕДВИЖИМОСТЬЮ

УВАЖАЕМЫЕ КЛИЕНТЫ И ПАРТНЁРЫ!

С 2008 года RETAIL FACILITY MANAGEMENT зарекомендовала себя как надежный бизнес-партнер в управлении недвижимости. С тех пор и уже в течение 7 лет мы подтверждаем свой статус компетентной, ответственной сильной компанией, с которой удобно и легко работать.

RETAIL FACILITY MANAGEMENT имеет большой опыт в гражданском, коммерческом и промышленных секторах. Благодаря своему профессионализму команды и налаженным бизнес-процессам мы успешно решаем задачи по каждому из направлении и обеспечиваем исключительное качество в каждом отдельном секторе.

Успех RETAIL FACILITY MANAGEMENT строится на фундаменте доверия, удовлетворённости и уважения клиентов. Мы стремимся обеспечивать лучшие результаты, гарантируем высокие стандарты работы и не собираемся останавливаться на достигнутом.

Движущая сила нашего бизнеса — это люди, с которыми мы работаем. Клиенты, сотрудники и партнеры. Мы стремимся к созданию прочных, доверительных и долгосрочных отношений, в которых сотрудничество не заканчивается одним проектом, а развивается вместе с компанией.

С Уважением, Толенгутова Самал
Генеральный Директор

Ключевые показатели

 

Почему мы?

  • Профессиональная команда с опытом работы в крупнейших девелоперских и управляющих компаниях
  • Весь спектр услуг по управлению недвижимостью: Property, Facility, Asset management
  • Успешно реализованные проекты от разработки концепции до эксплуатации
  • Гибкое ценообразование
 

НАШИ ПРИОРИТЕТЫ В РАБОТЕ:

  • Фокус на увеличение операционного дохода
  • Повышение рыночной стоимости объектов недвижимости
  • Разработка стратегий, направленных на привлечение большего числа клиентов
  • Мониторинг рынка коммерческой недвижимости и своевременное предоставление экспертных мнений для принятия решений
  • Разработка плана минимизации операционных затрат
  • Поддержание синергии в управлении, брокеридже и маркетинге проекта

RFM-анализ — это маркетинговая техника, направленная на сегментирование клиентской базы и определение наиболее ценных клиентов. Она основывается на принципе Парето, который гласит, что 80% прибыли приносят 20% клиентов. RFM не позволяет предугадывать намерения покупателей, но благодаря ему можно получать ценную информацию об их поведении.

Анализ заключается в сравнении клиентов между собой по трём показателям: Recency, Frequency и Monetary.

  • Recency (давность) — это время, прошедшее с момента последней покупки;
  • Frequency (частота) — это общее количество покупок;
  • Monetary (вложения) — это принесённая клиентом прибыль.

Для анализа необходима база данных, в которой было бы отражено — что, сколько, когда и за какую сумму покупал каждый клиент. Начать RFM-анализ следует с сегментирования клиентов по давность покупки.

Сегментация по давности покупки. Необходимо произвести выборку по давности, разделив всю базу на 5 сегментов. Пятый сегмент — покупатели, которые недавно пользовались услугами компании, первый — те, кто покупал достаточно давно. Взятый за основу временной промежуток выбирается в соответствии со спецификой клиентской базы и бизнеса компании. Чем выше порядковый номер, тем выше вероятность отклика на новое предложение, поскольку удачная свежая покупка убирает барьер недоверия к компании. В результате должна получится такая таблица.

Категория 5 4 3 2 1
Последняя покупка, дней 0-30 31-90 91-180 181-365 >365
Количество клиентов 300 450 700 1000 1500

Сегментация по частоте покупок. Чем больше заказов сделал клиент, тем больше вероятность, что он сделает еще один заказ.

Клиенты и подписчики, как и в предыдущем случае, делятся на 5 сегментов. Получившаяся таблица даёт представление о степени привязанности клиентов к компании.

Категория 5 4 3 2 1
Количество покупок >25 16-25 6-15 2-5 1
Количество клиентов 180 400 730 900 1740

Сегментация по полученной прибыли. В данном случае клиентская база разбивается на сегменты в соответствии с количеством прибыли, принесённой клиентом.

Категория 5 4 3 2 1
Полученная прибыль, руб >50000 30001-50000 5001-30000 1001-5000 0-1000
Количество клиентов 250 410 710 1000 1580

Таким образом, каждый клиент попадает в одну из 125 получившихся ячеек. Наиболее выгодные из них те, которые оказались во всех трёх таблицах в пятой категории. Такие клиенты находятся в ячейке с индексом 555. Их количество, как правило, не должно превышать 5%.

С такими людьми важно установить крепкие дружеские отношения. С некоторыми из них можно познакомиться лично и сказать несколько слов благодарности. Возможно, стоит поинтересоваться их мнением по поводу качества продукции и услуг. В ячейке с индексом 111 находятся клиенты, выгода от которых минимальна. Вероятно, не стоит тратить усилия на взаимодействие с ними, полностью сосредоточив внимание на более перспективных ячейках.

Другими интересными ячейками являются:

  • 511 — в эту ячейку попадают новые клиенты, поэтому важно не разочаровать их, продемонстрировав конкурентные преимущества.
  • (<=3)(<=3)5 — сюда попадают люди, которые осознанно подходят к процессу покупок. Таким людям стоит отправлять выгодные предложения, которые, были бы им интересны, несмотря на высокую стоимость.
  • (<=3)5(<=3) — здесь оказываются клиенты, ценные своим постоянством. Для работы с ними можно воспользоваться методиками cross-sell и up-sell продаж, поскольку это поможет увеличить их средний чек.
  • 155 — это люди, которые долгое время были вашими постоянными клиентами, но уже давно не делали покупок. Поинтересуйтесь у них, почему они перестали пользоваться услугами. Их замечания, помогут исправить недостатки в работе компании.

.

Добавить комментарий

Закрыть меню